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亚博登录地址数字推理的突破性人工智能研究允许客户快速建立多语言模型

这家人工智能公司已经申请了广泛的专利,以成功地培训并将英语模型的学习转化为许多其他语言亚愽彩票

纳什维尔,TN - 2020年9月9日- - - - - -亚博登录地址作为理解人类沟通和行为的人工智能解决方案的全球领导者,该公司今天宣布了一项正在申请专利的突破性研究,该研究利用先进的智能技术,允许客户用英语培训模型,并立即将学习到的知识转换为许多其他语言。

在2016年的神经信息处理系统(NIPS)会议上,世界著名人工智能专家Andrew Ng曾对一群观众说:“在监督学习之后,迁移学习将是机器学习商业成功的下一个驱动力。”

数字推理的首席分析官Uday Kamath博士说:“我很高亚博登录地址兴地宣布,数字推理的应用机器学习研究小组,经过两年的迭代研究,在迁移学习领域取得了重大突破,并将很快向市场推出这项技术。”亚愽彩票“与瓦埃尔·埃马拉博士合作,我们将人工智能和深度学习方面的前沿研究结合起来,解决了行业中最难解决的问题之一。”

亚博登录地址数字推理公司与许多全球最大的银行合作,分析它们所有的电子通信,以便它们能够识别任何可能使其机构面临监管或声誉风险的不当行为。从历史上看,必须跨许多不同区域管理策略的银行发现,跨低资源语言构建自然语言处理(NLP)模型代价高昂、容易出错且耗时。

卡马斯表示:“随着我们部署这些最新的人工智能突破,我们将大大加快客户高效、有效地将机器学习应用于各种语言的能力,并进一步扩大我们的机器教育平台的价值。”“这是一项开创性的工作,有能力改变行为监视行业和许多其他领域。我们很荣幸能与世界上许多最大的银行一起推动这个行业的发展。”

亚博登录地址数字推理一直与行业专家一起工作,以验证和完善他们的应用研究。行业领袖、瑞银集团(UBS)前全球监控总监Steve Livermore回顾了应用机器学习研究小组的工作,并表示:“我不能夸大这一进展的重要性。高质量的警报是有效监测的关键,能够快速建立各种语言的新模型,不仅可以以一致的方式扩大覆盖范围,而且可以在同时提供真正的成本节约。”

一家大型全球金融机构的高管在展示多语言模型的进步时表示:“我相信,一旦这种模型问世,银行将不得不向监管机构解释,它们为什么不使用它,而不是它们为什么使用它。”

亚博登录地址数字推理公司及其合作伙伴普华永道(PwC)将主持会议一个研讨会9月17日下午2点,该项目将覆盖电子通信监视解决方案的多语言模型和其他重大进步。新加坡标准时间。

写的
杰森·贝克